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Inteligencia Artificial y consideraciones éticas de su uso en salud
El uso de inteligencia artificial (IA) en salud crece rápidamente, ofreciendo beneficios como diagnósticos precisos, medicina personalizada y eficiencia en la gestión, pero plantea serios desafíos éticos. Es por ello que, destacamos la necesidad de políticas inclusivas, que mejoren la calidad de datos, la responsabilidad compartida y la evaluación ética constante. Por otro lado, la participación informada de los pacientes es clave para generar confianza y promover un desarrollo ético y colaborativo entre los distintos actores del ecosistema.
Desde la Mesa de Marco de Consenso Ético, que busca implementar principios y compromisos éticos en el sector salud, les invitamos a reflexionar sobre los retos actuales y futuros del uso de IA desde una perspectiva crítica y comprometida.
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Entrevista
Andrea Barbiero, Especialista en salud digital en temas healthtech, tecnologías emergentes (IA, blockchain, big data) y en innovación social, investigadora Senior, Conferencista internacional, Profesora en varias cátedras de salud digital y Fundadora de Co-Salud, España.
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Judit Vilaró Cáceres. Tesorera Federación Chilena de enfermedades raras, FECHER, Miembro Mesa de Abordaje de Enfermedades Raras, Poco Frecuentes y Huérfanas (ERPOH), Minsal. Presidenta Disautonomía Chile. Directora Apoyo a Organizaciones y Comunidades ERPOH de FECHER. Coordinadora de Servicio de Información y orientación SIO de FECHER y Disautonomía Chile.
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Retos y Oportunidades de la Inteligencia Artificial
La Mesa del Marco de Consenso Ético del sector Salud extiende la invitación a su Evento anual CONECTANDO ÉTICA Y TECNOLOGÍA: PRESENTE Y FUTURO DE LAS RELACIONES EN SALUD.
26 agosto de 2025, en el Auditorio del Colegio Médico de Chile, Esmeralda 678, Metro Bellas Artes, a las 9 horas.
Para finalizar queremos dejar preguntas para reflexionar que, probablemente, no tienen respuestas simples, pero urge abordarlas desde una mirada crítica, informada y comprometida:
- ¿Cómo aseguramos que una IA respete los derechos humanos?
- ¿De quién es la responsabilidad cuando una IA comete un error?
- ¿Cómo evitar que la IA amplifique los sesgos humanos?
- ¿Cómo se evalúan las nuevas tecnologías de IA para asegurar la calidad de la información?
Referencias:
WHO (2025). Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models. https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759.
Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. https://www.boe.es/doue/2024/1689/L00001-00144.pdf.
IFPMA. (2022). Artificial Intelligence (AI) Ethics Principles. International Federation of Pharmaceutical Manufacturers & Associations. Recuperado de https://www.ifpma.org/publications/ifpma-artificial-intelligence-principles/
McGrow K. (2025). Artificial intelligence in nursing. A journey from data to wisdom. Nursing. 24;55(4):16–24.https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11922186/.
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